La puce Taichi-II révolutionne l’IA optique pour des performances accrues

Published On: août 9, 2024//Categories: News//2 min read//302 words//
0f8b30ca 20e3 4167 a5a4 43c2d818efb5 8a39f030.jpg

Le premier circuit AI entièrement optique repousse les limites des performances

Une équipe de scientifiques de l’Université Tsinghua à Beijing a développé la puce d’intelligence artificielle entièrement optique la plus avancée au monde, baptisée Taichi-II. Cette avancée technologique promet d’améliorer considérablement l’efficacité énergétique et les performances des systèmes d’IA.

Comment fonctionne Taichi-II ?

Contrairement à la première génération Taichi qui nécessitait l’assistance d’ordinateurs électroniques, Taichi-II peut modéliser et entraîner des réseaux de neurones artificiels en utilisant uniquement la lumière. Cette approche entièrement optique accroît l’efficacité et les performances de manière spectaculaire. L’équipe a développé une méthode d’apprentissage « fully forward mode » (FFM) où le processus d’entraînement intensif est effectué directement sur la puce optique, permettant un calcul massivement parallèle.

Les avantages de l’IA optique

Selon l’étude publiée dans Nature, Taichi-II a accéléré l’entraînement de réseaux optiques de millions de paramètres d’un ordre de grandeur et augmenté la précision des tâches de classification de 40%. Dans les environnements à faible luminosité, son efficacité énergétique s’est améliorée de six ordres de grandeur. Cette percée pourrait permettre de relever les défis de la demande croissante en puissance de calcul à faible consommation d’énergie, tout en offrant une alternative stratégique face aux restrictions américaines sur l’accès aux puces GPU les plus performantes.

L’avenir de l’informatique optique

Le professeur Fang Lu voit dans ces puces optiques les briques de base d’une future puissance de calcul optique dédiée à la construction de modèles d’IA. Bien que des défis subsistent, cette avancée marque une étape clé pour faire passer l’informatique optique du stade théorique aux applications expérimentales à grande échelle.